Факультеты

Погода в Перми

Поиск

Мы в сети

Наша группа ВконтактеМы в ОдноклассникахНовости в ТвиттереВидео на ЮтубМы на ФейсбукеМы в ИнстаграмМы в Телеграм


 





 

Направление «Информатика и вычислительная техника» (аспирантура)

Профили: Математическое и программное обеспечение вычислительных систем; Математическое моделирование
ФГОС, ОП, примерный учебный план
Вступительные испытания


Руководители аспирантуры:

Русаков Сергей Владимирович. д. ф.-м. н., профессор, зав.кафедрой ПМИиИ. Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации.
 
Область научных интересов С.В.Русакова:
- разработка эффективных численных методов для решения задач математического моделирования;
- численное решение задач аэро-гидродинамики;
- приближенные аналитические (ассимтотические) методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных;
- решение задач популяционной динамики;
- интеллектуальный анализ данных методами многомерного статистического анализа;
- разработка программных комплексов решения прикладных вычислительных задач
 
Пенский Олег Геннадьевич, доктор технических наук, профессор кафедры процессов управления и информационной безопасности, почетный работник высшего профессионального образования РФ. Автор более 100 научных публикаций, свыше 40 патентов  РФ на изобретения и охранные документе Роспатента на объекты интеллектуальной собственности.

Сфера научных интересов: математическое моделирование строительных артиллерийских орудий и математическое моделирование интеллекта роботов-психологических аналогов человека. Подготовил несколько канадидатов наук по направлению "Математическое моделирование" по техническим и физико-математическим наукам.
 
Чуприна Светлана Игоревна, кандидат физико-математических наук, зав. каф. математического обеспечения вычислительных систем. Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации. Автор более 100 научных публикаций, из которых больше десяти в изданиях с индексом цитирования SCOPUS и Web of Science, а также в изданиях из списка ВАК. Имеет свидетельства о регистрации программ в РОСПАТЕНТе. Выступает научным руководителем ряда НИОКР.

Сфера научных интересов: современные подходы к разработке баз данных и баз знаний интеллектуальных систем, применение методов и средств онтологического инжиниринга, научной визуализации, технологий Data Mining и Text Mining к решению широкого спектра трудно формализуемых задач. Входит в программный комитет нескольких российских и международных конференций. Является официальным рецензентом журнала «Научная визуализация».
 
Аптуков Валерий Нагимович – профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой Фундаментальной математики.

Научные интересы в областях:
Деформирование и разрушение материалов в волнах напряжений
Проблемы динамического проникания;
Модели поведения сред со сложной структурой;
Механика геоматериалов и подземных сооружений;
Биомеханика кровеносных сосудов.


Профиль «Математическое моделирование»

Математическое моделирование – это область естественных наук, которая на основе идей и подходов математики и программирования изучает большое разнообразие процессов и явлений, происходящих в природных и технических системах. Традиционно в ходе исследований, проводимых аспирантами, одинаково эффективно используются как экспериментальные, так и теоретические методы.

Научная тематика лежит в области исследований, проводимых сотрудниками кафедр прикладной математики и информатики и процессов управления и информационной безопасности в рамках профиля. Наличие высококвалифицированных докторов физико-математических и технических наук – руководителей аспирантуры – позволяет в стенах университета напрямую общаться с признанными специалистами в области математического моделирования. В ходе подготовки диссертации аспиранты активно привлекаются к выполнению исследований по хоздоговорам, а также международным и российским научным грантам.

Предметом научных исследований в аспирантуре по направлению «Математическое моделирование» является:

• динамика строительных артиллерийских орудий;
• роботы с неабсолютной памятью;
• приборы и аппаратура;
• работа двигателей;
• сложные динамические системы;
• социальные процессы.




Профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем»

Подготовку кадров высшей квалификации по данному профилю осуществляет кафедра математического обеспечения вычислительных систем. Руководитель аспирантуры – к.ф.-м.н., зав. каф. Чуприна Светлана Игоревна.
 
Область научных исследований охватывает фундаментальные и прикладные аспекты математической теории программирования, создания, сопровождения и эксплуатации программных средств различного назначения. Данную область отличает сочетание теоретических исследований процессов проектирования и анализа алгоритмов и программ, создания языков программирования, операционных систем, баз данных и знаний, человеко-машинных интерфейсов, программных средств, расширяющих интеллектуальные возможности компьютерных систем, с разработкой и исследованием сложных программных комплексов, технологий и инструментальных средств автоматизации процессов их проектирования, оценки качества, стандартизации и сопровождения.

Отличительной особенностью разрабатываемых в рамках диссертационных исследований методов и программных средств является интеграция традиционных подходов с подходами из области ИИ, что позволяет создавать практически значимые приложения и инструментальные программные средства на принципах мультиплатформенности и адаптивности, в том числе и для мобильных платформ, а также учитывать современные тенденции в области информатики и вычислительной техники, связанные с машинным обучением, извлечением знаний из структурированных и неструктурированных источников информации, совершенствованием технологий Big Data, дополненной реальности и др.

Тематика исследований аспирантов:
1) Модели и методы разработки адаптируемых и адаптивных информационных систем на базе визуальных предметно-ориентированных языков моделирования и онтологий.
2) Математическое и программное обеспечение разработки систем интеллектуального анализа больших и сверхбольших массивов данных и текстов.
3) Модели и методы проектирования и анализа алгоритмов и программ, их эквивалентных преобразований и верификации.
4) Разработка и исследование методов повышения эффективности распределенных и параллельных систем, включая методы эволюционных вычислений.
5) Создание и исследование новых технологий проектирования, анализа и оценки качества программных систем.
6) Разработка и исследование программных средств визуализации, мультимедиа и дополненной реальности.
7) Математическое и программное обеспечение для разработки и анализа систем распознавания образов.
8) Разработка и исследование методов и средства оптимизации систем имитационного моделирования.
9) Математическое и программное обеспечение для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Поделиться информацией: