Направление «Прикладная математика и информатика» (магистратура)

Профиль «Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование»

В рамках магистерской образовательной программы «Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование» обучающиеся получают компетенции в области обработки больших массивов данных с целью:

- выявления и формализации неочевидных (скрытых) взаимозависимостей факторов, характеризующих различные системы и процессы;
- построения и исследования математические модели, описывающие эти системы и процессы.

В процессе освоения образовательной программы студенты изучают методы многомерного статистического анализа, искусственного интеллекта и математического моделирования и информационные технологии, помогающие решать задачи обработки больших массивов данных.



Профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем»

Профиль предназначен для подготовки магистров в области математического и программного обеспечения вычислительных систем с ориентацией на выработку и закрепление широкого спектра компетенций в области как прикладного, так и системного программирования. Основными разделами программы являются: избранные главы современной прикладной математики и информатики; теоретическое и прикладное программирование; проектирование и современные технологии разработки программных систем и оболочек; системы искусственного интеллекта; высокопроизводительные вычисления; анализ функционирования вычислительных систем. Магистранты выполняют научно-исследовательскую работу в семестре (4 семестра), проходят научно-педагогическую и научно-производственную практики, участвуют в работе спецсеминара по теме научной работы.
Подготовка студентов производится преимущественно кафедрой математического обеспечения вычислительных систем.

В рамках программы читаются следующие курсы:
- ­ История и методология прикладной математики и информатики
- Философия и методология науки   
- ­ Моделирование и реинжиниринг бизнеса  
- Высокопроизводительные вычисления и GRID-технологии   
- ­ Современные Internet-технологии   
- Теоретические основы информационных систем (ИС)   
- ­ Виртуальная реальность и мультимедиа   
- ­ Предсказательная аналитика: теоретические основы и инструментальные средства   
- ­ Распределенные алгоритмы    
- ­ Современные теории имитационного моделирования   
- Технологии создания адаптируемых систем   
- ­ Управление проектами   
- Среди дисциплин по выбору основными являются:
- ­ Средства Business Intelligence и системы поддержки принятия решений
- ­ Добыча знаний: теоретические основы и инструментальные средства Data Mining    
- ­ Теории решения изобретательских задач
- ­ Метод анализа иерархий   
- Проектирование локальных сетей   
- ­ Криптографические методы защиты информации    

Проведение итогового государственного экзамена не предусмотрено. Итоговая государственная аттестация – выпускная квалификационная работа.

Тематика выпускных квалификационных работ:
1. Разработка адаптируемых и адаптивных ИС на принципах онтологического инжиниринга
2. Разработка инструментария создания визуальных предметно-ориентированных языков.
3. Разработка интеллектуальных автоматизированных обучающих систем
4. Создание средств автоматизации разработки приложения для мобильных платформ.
5. Разработка алгоритмов, методов и средств интеллектуального видеоанализа данных
6. Разработка инструментального окружения и приложений виртуальной и дополненной реальности
7. Имитационное моделирование компьютерных систем и сетей
8. Оптимизация работы распределенных приложений
9. Решение задач распределенного и параллельного программирования на базе GPUs
10. Разработка программных средств интеллектуального анализа данных и документов на основе технологий Web Mining, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.



Профиль «Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных»

Программа предусматривает освоение современных методов сбора, хранения, анализа и обработки данных, методов математического моделирования, изучение методов машинного обучения, методов виртуализации и методов искусственного интеллекта.

Программа реализуется совместно с Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова.

Цель магистерской программы – подготовка специалистов, владеющих знаниями и навыками для проведения научных исследований и решения прикладных задач из различных предметных областей методами математического моделирования с использованием обработки и анализа больших массивов данных с применением методов искусственного интеллекта.

Задачи магистерской программы:
– расширение и углубление диапазона профессионально ориентированных знаний; освоение современных методов и технологий в области применения методов искусственного интеллекта и математического моделирования, обработки данных и анализа данных; решение прикладных задач из разных предметных областей;
– подготовка профессионально компетентного специалиста, готового к осуществлению инновационной профессиональной деятельности по профилю подготовки.
Выпускники могут работать в IT компаниях и организациях, ведущих исследовательскую работу с использованием методов математического моделирования.




Профиль «Технологии разработки программного обеспечения»
 

Общими целями основной образовательной программы как совокупности учебных циклов является подготовка специалиста нового поколения по проектированию, разработке и внедрению интеллектуальных информационных систем, применяемых в области телекоммуникаций и связи, «Интернета вещей», отличающегося креативностью и предприимчивостью, стремлением к поиску истины, к саморазвитию, способного работать в команде, проектировать новые виды деятельности в соответствии с вызовами времени, ориентируясь на потребности общества и выступая с инициативами инновационного характера.

Выпускник данного направления магистратуры должен быть разработчиком новых алгоритмов управления компьютерными сетями и сетями связи различного уровня, интеллектуальных информационных систем, систем Интернета вещей и «умных» информационно-телекоммуникационных систем.

Областями и сферами профессиональной деятельности, в которых выпускник, освоивший программу магистратуры, сможет проявить свои знания, умения и навыки, являются: связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения; в сфере проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных; в сфере создания информационных ресурсов в информационно-телекоммуникационной сети Интернет).

Реализация данной программы магистратуры планируется при сотрудничестве с факультетом информационных технологий и программирования Санкт-Петербургского университета информационных технологий, точной механики и оптики (Университет ИТМО), а также при поддержке компании «Эр-Телеком Холдинг».

Учебный план совместной образовательной программы предусматривает возможность обучения как на механико-математическом факультете ПГНИУ, так и на факультете информационных технологий и программирования Университета ИТМО.

Прохождение производственной практики студентами планируется на базе компании «Эр-Телеком Холдинг», которая также будет предлагать темы для магистерских диссертаций и осуществлять консультационную поддержку. Защита магистерских диссертаций будет проводиться перед государственной экзаменационной комиссией, в состав которой войдут представители «Эр-Телеком Холдинг».