Факультеты

Погода в Перми

Поиск

Мы в сети

Наша группа ВконтактеНовости в ТвиттереВидео на ЮтубМы на ФейсбукеМы в ИнстаграмМы в Телеграм


 





 

Направление «Прикладная математика и информатика» (магистратура)

Профили: Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности; Математическое и программное обеспечение вычислительных систем
ФГОС, ОП, примерные учебные планы
Вступительные экзамены, минимальные баллы

Профиль «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»

Цель – подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разработать математическую модель, спроектировать и выполнить реализацию прикладного программного продукта. Причем упор делается не на инструментальные средства разработки, а содержательную сторону вопроса. Для обеспечения последнего, в учебный план магистратуры включен целый ряд дисциплин, в которых рассматриваются постановки задач и методы их решения в самых разных предметных областях: 
- экономика («Динамические модели в экономике», «Информационные технологии в менеджменте», «Стохастическая финансовая математика», «Теория активных систем»);
- социальная сфера («Прикладная медицинская статистика»).

Значительная часть дисциплин посвящена углублению и развитию математического образования, математического аппарата для решения широкого круга прикладных задач: «Многомерный статистический анализ», «Планирование эксперимента», «Избранные главы вычислительной математики», «Дискретные вероятностные модели», «Случайные процессы», «Современные вероятностно-статистические модели», «Нейронные сети».

Не остается без внимания и «технологическая оснащенность» будущих специалистов, при этом значительное место уделяется приоритетному направлению развития компьютерных технологий: «Высокопроизводительным вычислениям» (дисциплины «Параллельные вычислительные системы», «Программирование для параллельных вычислительных систем»). Эта часть подготовки эффективно поддерживается технической базой НОЦ «Параллельные и распределенные вычисления», которая позволяет использовать в обучения кластерный суперкомпьютер «Тесла».

Значительную часть учебного плана занимают практики (научно-педагогическая и научно-производственная) и научно-исследовательская работа, которые позволяю будущим выпускникам получить подготовку в сфере науки и образования. Руководство выпускными квалификационными работами по данной программе осуществляют преподаватели кафедр «Прикладной математики и информатики» и «Высшей математики». Наличие на этих кафедрах аспирантуры по нескольким направлениям, позволяет выпускникам, проявившим склонности и способности к научной работе, продолжить обучение, поступив в аспирантуру.

Подготовка магистров производится преимущественно кафедрой прикладной математики и информатики.



Профиль «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем»

Профиль предназначен для подготовки магистров в области математического и программного обеспечения вычислительных систем с ориентацией на выработку и закрепление широкого спектра компетенций в области как прикладного, так и системного программирования. Основными разделами программы являются: избранные главы современной прикладной математики и информатики; теоретическое и прикладное программирование; проектирование и современные технологии разработки программных систем и оболочек; системы искусственного интеллекта; высокопроизводительные вычисления; анализ функционирования вычислительных систем. Магистранты выполняют научно-исследовательскую работу в семестре (4 семестра), проходят научно-педагогическую и научно-производственную практики, участвуют в работе спецсеминара по теме научной работы.
Подготовка студентов производится преимущественно кафедрой математического обеспечения вычислительных систем.

В рамках программы читаются следующие курсы:
- ­ История и методология прикладной математики и информатики
- Философия и методология науки   
- ­ Моделирование и реинжиниринг бизнеса  
- Высокопроизводительные вычисления и GRID-технологии   
- ­ Современные Internet-технологии   
- Теоретические основы информационных систем (ИС)   
- ­ Виртуальная реальность и мультимедиа   
- ­ Предсказательная аналитика: теоретические основы и инструментальные средства   
- ­ Распределенные алгоритмы    
- ­ Современные теории имитационного моделирования   
- Технологии создания адаптируемых систем   
- ­ Управление проектами   
- Среди дисциплин по выбору основными являются:
- ­ Средства Business Intelligence и системы поддержки принятия решений
- ­ Добыча знаний: теоретические основы и инструментальные средства Data Mining    
- ­ Теории решения изобретательских задач
- ­ Метод анализа иерархий   
- Проектирование локальных сетей   
- ­ Криптографические методы защиты информации    

Проведение итогового государственного экзамена не предусмотрено. Итоговая государственная аттестация – выпускная квалификационная работа.

Тематика выпускных квалификационных работ:
1. Разработка адаптируемых и адаптивных ИС на принципах онтологического инжиниринга
2. Разработка инструментария создания визуальных предметно-ориентированных языков.
3. Разработка интеллектуальных автоматизированных обучающих систем
4. Создание средств автоматизации разработки приложения для мобильных платформ.
5. Разработка алгоритмов, методов и средств интеллектуального видеоанализа данных
6. Разработка инструментального окружения и приложений виртуальной и дополненной реальности
7. Имитационное моделирование компьютерных систем и сетей
8. Оптимизация работы распределенных приложений
9. Решение задач распределенного и параллельного программирования на базе GPUs
10. Разработка программных средств интеллектуального анализа данных и документов на основе технологий Web Mining, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.

Поделиться информацией: