Факультеты

Погода в Перми

Поиск

Мы в сети

Наша группа ВконтактеМы в ОдноклассникахНовости в ТвиттереВидео на ЮтубМы на ФейсбукеМы в ИнстаграмМы в Телеграм


 





 

Направление «Прикладные математика и информатика» (магистратура)

Программа Математическое и программное обеспечение вычислительных систем
ФГОС, ОП, примерные учебные планы
Вступительные экзамены, минимальные баллы

Программа предназначена для подготовки магистров в области математического и программного обеспечения вычислительных систем с ориентацией на выработку и закрепление широкого спектра компетенций в области как прикладного, так и системного программирования. Основными разделами программы являются: избранные главы современной прикладной математики и информатики; теоретическое и прикладное программирование; проектирование и современные технологии разработки программных систем и оболочек; системы искусственного интеллекта; высокопроизводительные вычисления; анализ функционирования вычислительных систем. Магистранты выполняют научно-исследовательскую работу в семестре (4 семестра), проходят научно-педагогическую и научно-производственную практики, участвуют в работе спецсеминара по теме научной работы. 
Подготовка студентов производится преимущественно кафедрой математического обеспечения вычислительных систем.
 
В рамках программы читаются следующие курсы:
  • ­ История и методология прикладной математики и информатики
  • ­ Философия и методология науки    
  • ­ Моделирование и реинжиниринг бизнеса   
  • ­ Высокопроизводительные вычисления и GRID-технологии    
  • ­ Современные Internet-технологии    
  • ­ Теоретические основы информационных систем (ИС)   
  • ­ Виртуальная реальность и мультимедиа    
  • ­ Предсказательная аналитика: теоретические основы и инструментальные средства    
  • ­ Распределенные алгоритмы    
  • ­ Современные теории имитационного моделирования    
  • ­ Технологии создания адаптируемых систем    
  • ­ Управление проектами    
  • Среди дисциплин по выбору основными являются: 
  • ­ Средства Business Intelligence и системы поддержки принятия решений
  • ­ Добыча знаний: теоретические основы и инструментальные средства Data Mining    
  • ­ Теории решения изобретательских задач
  • ­ Метод анализа иерархий    
  • ­ Проектирование локальных сетей    
  • ­ Криптографические методы защиты информации    
Проведение итогового государственного экзамена не предусмотрено. Итоговая государственная аттестация – выпускная квалификационная работа. Тематика выпускных квалификационных работ:
1. Разработка адаптируемых и адаптивных ИС на принципах онтологического инжиниринга 
2. Разработка инструментария создания визуальных предметно-ориентированных языков.
3. Разработка интеллектуальных автоматизированных обучающих систем
4. Создание средств автоматизации разработки приложения для мобильных платформ.
5. Разработка алгоритмов, методов и средств интеллектуального видеоанализа данных
6. Разработка инструментального окружения и приложений виртуальной и дополненной реальности
7. Имитационное моделирование компьютерных систем и сетей
8. Оптимизация работы распределенных приложений
9. Решение задач распределенного и параллельного программирования на базе GPUs
10. Разработка программных средств интеллектуального анализа данных и документов на основе технологий Web Mining, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.

Поделиться информацией: