Студентов ПГНИУ приглашают пройти бесплатный online-курс по программированию массивно-параллельных процессоров


Директор Научно-образовательного центра «Параллельные и распределённые вычисления», доцент кафедры прикладной математики и информатики ПГНИУ А.Г. Деменев рекомендует молодым специалистам, студентам и аспирантам, увлекающимся программированием, бесплатно пройти курс, предлагаемый NVIDIA.

Зарегистрироваться на курс можно по ссылке.

Пройдя предлагаемый курс, вы получите широкий спектр практических навыков, которые позволят вам к концу занятий овладеть основами программирования современных графических процессоров (GPU) NVIDIA, а также ознакомитесь с директивным программированием GPU ускорителей (стандарт OpenACC) и особенностями использования нескольких GPU видеокарт для решения ваших задач. 
 
Тем, кто продемонстрирует высокие показатели при прохождении заданий курса, предлагается также бесплатная сертификация по программированию GPU, поддерживающих технологию CUDA, в учебном центре Applied Parallel Computing.
 
Краткое содержание курса:
Лекция 1. Введение в CUDA.
Лекция 2. Модель исполнения CUDA.
Лекция 3. Иерархия памяти. Глобальная, локальная и регистровая память.
Лекция 4. Иерархия памяти. Разделяемая память.
Лекция 5. Прикладные CUDA библиотеки.
Лекция 6. Библиотека Thrust.
Лекция 7. Оптимизация CUDA программ.
Лекция 8. Стандарт директивного программирования OpenACC.
 
 
Для справки
Пермский государственный национальный исследовательский университет с 2012 уже дважды аккредитован корпорацией NVIDIA как учебный центр CUDA. Этот статус подтверждает мировой уровень университета в обучении параллельному программированию, он присвоен всего 150 ведущим университетам мира. 
 
В рамках международной программы CUDA Teaching Center на базе Научно-образовательного центра «Параллельные и распределённые вычисления» (НОЦ ПиРВ) ежегодно реализуются инновационные проекты, предусматривающие внедрение новейших суперкомпьютерных технологий в образовании, науке и промышленности. 
 
НОЦ ПиРВ работает как центр коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами, которые приобретаются в рамках Программы развития ПГНИУ. Например, все работающие и обучающиеся в ПГНИУ для выполнения практических заданий курса могут получить бесплатный доступ к оборудованию НОЦ ПиРВ, поддерживающему технологию CUDA.
 
Кафедра прикладной математики и информатики
 

Поделиться информацией: