Конкурсное сопровождение

Самые успешные разработки находятся в руках начинающих ученых и перспективных студентов, и здесь, во многом, значимую роль играют программы поддержки Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере «УМНИК» и «СТАРТ». Представители Пермского государственного национального исследовательского университета участвуют в конкурсе «УМНИК» с самого его появления в Пермском крае в 2008 году и ежегодно выигрывают от 4 до 6 проектов. Инкубатор креативного бизнеса «МОЗГОВО» оказывает конкурсное сопровождение своим резидентам.
 
Один из самых успешных примеров инновационного бизнеса, выросшего из конкурсных проектов «УМНИКА» и ступившего на этап «СТАРТА», – это проект «MAUGRY» «Лаборатории мультимедийных решений». Разработанный выпускниками кафедры математического обеспечения вычислительных систем мехмата и преподавателями Пермского государственного национального исследовательского университета Андреем Дураковым и Кириллом Юрковым мобильный гид для музеев Maugry был признан одним из лучших старт-ап-проектов России. 

 
Программа для смартфонов получила высокую оценку «А» и вошла в число лучших проектов Russian Startup Rating. Maugry – это мобильное приложение для музеев и туристических маршрутов. Оно автоматически распознает экспонаты и выдает разнообразный мультимедийный контент на родном языке пользователя. Сегодня к Maugry уже подключено более 40 музеев из 15 регионов России, среди которых Казанский Кремль, музей-панорама «Бородинская битва» (Москва), практически все музеи Перми и три городские линии: Зеленая, Красная и Золотая, ведутся переговоры с зарубежными музеями. Число пользователей приложения (на платформах iOS и Android) – 2 тысячи человек. Директор компании – Андрей Дураков видит дальнейшие перспективы развития проекта: «На базе платформы Maugry мы стали развивать целую линейку продуктов. В частности аппаратные аудиогиды, интерактивные киоски, программное обеспечение для них и многое другое».
 
Каждый год победители программы «УМНИК» получают возможность воплотить свои научные проекты в реальный бизнес. Знакомьтесь с УМНИКами ПГНИУ!

Фото ФИО Проект и краткое описание Год победы
1. Павел
Андреевич 

Вахрушев
Разработка прозрачного прототипа криптографической NoSQL базы данных
 
Cryptis работает как облачный сервис. Пользователь устанавливает специальную программу на компьютер и получает доступ к виртуальному нереляционному хранилищу данных. В этом смысле Cryptis похож на популярные сервисы Dropbox и Яндекс.Диск. Главное отличие пермской разработки – специальные типы шифрования данных. 
Данные, которые хранятся с помощью Cryptis в облаке, не расшифровываются. Это позволяет обеспечить их полную конфиденциальность. Такой подход намного надежнее, но он сокращает производительность операций. Чтобы избежать этого, мы используем специальные виды шифрования. Они позволяют выполнять часть запросов прямо в облаке без расшифровки данных. 
Осень 2013
2. Илья
Михайлович
Куценко
Единая программная платформа для распознавания жестов
 
Суть в том, что до сих пор нет какой-то единой библиотеки, на базе которой можно делать приложения, которые распознают жесты и движения, мы хотим ее создать. Сейчас каждый жест, необходимый в приложении, разработчик должен прописывать сам, а вот каких-то готовых вариантов нет. В общем-то, это проект разработки такой библиотеки.
Мы будем делать это на основе бесконтактного сенсорного игрового контроллера Kinect, разработанного первоначально для Xbox 360, который способен распознавать жесты и движения. Так как все люди примерно одинаковы, есть набор стандартных жестов: взмахи, пролистывания, вот всех их мы программно запишем в эту библиотеку.
Осень 2013
3. Ксения
Александровна
Дыранова
Верификация пользователя по индивидуальным особенностям набора пароля
 
Данный проект основан на факте того, что каждый человек уникален, и его манера набора пароля является уникальным биометрическим отпечатком, которая характеризуется такими свойствами, как скорость нажатия клавиш, использование левого или правого Shift’а и нажатия CapsLock и Backspace. Именно поэтому мы предлагаем новый способ вторичной авторизации, основанный на анализе индивидуальной манеры набора пароля. Собранные показатели человака подвергаются обработке, строится нейросеть, через которую, в дальнейшем, будут проходить все попытки человека войти в систему под своим паролем, и в случае совпадения - разрешаться дальнейший доступ. В будущем, планируется создание веб-сервиса, позволяющего любому веб-сайту использовать данный вид аутентификации, но на данный, проект находится на этапе анализа собранных данных и подтверждения математических моделей.
Весна 2014
4. Ильзира Рашидовна
Субакова 
Композиционные Ni-P-TiO2 покрытия с улучшенными механическими и каталитическими свойствами
 
Цель проекта - Разработка технологии получения Ni-P-TiO2 композиционных покрытий с улучшенными механическими и каталитическими свойствами для электрохимического, фотолитического получения водорода
В результате выполнения проекта будет разработана технология осаждения композиционных Ni-P-TiO2 покрытий и «сэндвич» покрытий на их основе с широким спектром функциональных свойств, обладающих фотолитической активностью в реакции выделения водорода.
Весна 2014
5. Анна
Андреевна
Кусакина
Комплексная технология повышения качества нефтепродуктов
 
Цель проекта: разработка комплексной технологии улучшения качества углеводородных фракций, в частности, дизельного топлива, путем снижения количества высококипящих парафинов и серосодержащих соединений, улучшения физико-химических характеристик топлива.
На сегодняшний день в мире наблюдается непрерывный рост потребления нефти и нефтепродуктов, а также постоянно растущие требования к их качеству (Евро-3,4,5). Основная причина низкого качества - высокое содержании серы и ее соединений, а также присутствие высокомолекулярных компонентов и гетероциклических веществ. Обессеривание существенно повышает товарные и потребительские качества нефти, снижает вредное воздействие на окружающую среду, а также повышает долговечность  оборудования для переработки нефти.
Весна 2014
6. Иван
Андреевич
Волков
Интеллектуальная веб-платформа MediaConsulting
 
Одна из актуальных проблем специалистов по рекламе предприятий малого и среднего бизнеса – отсутствие программного обеспечения, позволяющего подробно и грамотно рассчитать эффективный медиаплан и эффективность медиамикса (медиаплана, базирующегося на использовании нескольких разнотипных рекламных площадок). Веб-приложение MediaConsulting позволит решить эту проблему на основе  переноса знаний эксперта медиапланирования в область искусственного интеллекта, путем создания гибридной системы, базирующейся на знаниях, использующей онтологии, методы Data Mining и машинного обучения, аналитические формулы, для принятия решения. А применение стека современных интернет-технологий обеспечит доступность и простоту использования веб-приложения.
Весна 2014

Поделиться информацией: