Новости и события ПГНИУ

Лаборатория Пермского университета проходит аккредитацию и апробацию методик по исследованию отходов промышленных предприятий. Ученые будут определять класс опасности с помощью биотестирования на дафниях и водоросли хлорелла. Работа поможет предприятиям не только соблюсти экологические нормы, но и выстроить работу со студентами – будущими профессионалами сферы.

Коллектив биологического факультета ПГНИУ поздравляет старшего преподавателя кафедры физиологии растений и экологии почв Ивана Пахорукова с успешной защитой диссертации по теме «Развитие солончакового процесса в почвах долин малых рек Прикамья в связи с производством калийных солей» на соискание ученой степени кандидата биологических наук по специальности 1.5.19 Почвоведение.

Команда Пермского университета «Сборная ПГНИУ» получила приглашение в Премьер-лигу по результатам участия в играх XXXVI Международного фестиваля.

В 2025–2026 учебном году Пермский государственный национальный исследовательский университет предложит больше возможностей для обучения студентов за счет бюджета Российской Федерации.

Депутат Государственной Думы Игорь Шубин и генеральный директор ПАО НПО «Искра» Сергей Юрасов поздравляют студентов и преподавателей Пермского университета с Днём Российского студенчества!

Опубликован предметный рейтинг Times Higher Education (THE). Пермский университет впервые вошёл в число лучших в мире по двум направлениям: естественные и социальные науки.

В целях корректного формирования отчетов публикационной активности, авторам необходимо самостоятельно добавлять публикации в своих профилях в РИНЦ.

Пермский университет приглашает на празднование Дня студента – события пройдут накануне Татьяниного дня, в пятницу, 24 января. В программе – ярмарка студенческих инициатив из 20 площадок, тренинги, мастер-классы, караоке-баттл, традиционный торт и медовуха от ректората, студенческая вечеринка. Также 24 января пройдет награждение лучших студентов и молодых сотрудников.

Руководитель Камской археологической экспедиции, доцент кафедры истории и археологии Михаил Перескоков выступил соавтором крупнейшего печатного фолианта, известного в кругах международного археологического сообщества – четырёхтомной Энциклопедии Археологии (Encyclopedia of Archaeology) издательства Academic Press.

В читальном зале географического факультета открылась выставка картин пермской художницы Екатерины Шумиловой.

Стратегическая сессия «Образ будущего университета: разработка стратегии развития» состоялась 17 января в Точке кипения ПГНИУ. Ученые и преподаватели, деканы факультетов и ректорат вырабатывали основные направления и стратегические проекты программы развития Первого на Урале. Событие стало частью федеральной стратсессии в ПГНИУ с участием министра науки и высшего образования Валерия Фалькова, министра экономического развития Максима Решетникова и губернатора Пермского края Дмитрия Махонина.

Химический факультет с глубоким прискорбием сообщаем, что 18 января на 36-м году ушла из жизни старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории органического синтеза Екатерина Рамилевна Насибуллина.

Сегодня, 17 января, Министерство науки и высшего образования РФ заключило соглашение с Правительством Пермского края о развитии инфраструктуры для научных исследований и подготовке кадров в вузах региона. Подписание документа состоялось в рамках визита министра науки и высшего образования Российской Федерации Валерия Фалькова и министра экономического развития Максима Решетникова в Пермский край.

18–19 января орнитологи Пермского университета приглашают всех желающих принять участие во всероссийской ежегодной экологической акции «Серая шейка». Участники акции помогут учёным в изучении зимующей орнитофауны Перми. Ключевыми организаторами события выступают эксперты ПГНИУ – руководители Пермского отделения Союза охраны птиц России.

Лаборатория экспериментальной фармакологии химического факультета вместе с Центром искусственного интеллекта физико-математического института ПГНИУ разработали новый подход к анализу поведения лабораторных животных с помощью машинного обучения. Для этого ученые создали оборудование и программное обеспечение, которое распознаёт поведение биологических объектов с учётом временного контекста: нейронная сеть видит изображение в прошлом, настоящем и будущем.