Игорь Егорович ПОЛОСКОВ


Доктор физико-математических наук, доцент,
 
E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Тел.: (342) 239-65-60




Учебно-методическая деятельность
Преподаваемые дисциплины: “Математика”, “Математический анализ”, “Обыкновенные дифференциальные уравнения”, “Теория вероятностей и математическая статистика”, “Теория случайных процессов”, “Компьютерное вероятностное статистическое моделирование”, “Системы аналитических вычислений”
 
Общий стаж работы: 44 года (с августа 1975)
Стаж работы по специальности: 44 года (из них в качестве преподавателя 31)
 
Научная деятельность
Сфера научных интересов: компьютерная алгебра; численно-аналитические расчеты; стохастический анализ динамических систем (поиск решений уравнений Фоккера-Планка-Колмогорова; построение, анализ и реализация аналитических, численных и приближенно аналитических алгоритмов анализа систем, описываемых стохастическими уравнениями в различной форме, а именно, дифференциальными и интегро-дифференциальными уравнениями: обыкновенными и в частных производных, без запаздывания и с запаздываниями, с непрерывными, дискретными и смешанными возмущениями); приложения компьютерной алгебры в математике, механике, физике и экологии; создание сложных пакетов прикладных программ, соединяющих в себе разнородное программное обеспечение (компьютерную алгебру, программы на языках численных расчетов, базы данных, электронные руководства).
 
Общее число публикаций: более 270, из них в списках SCOPUS – 9, WoS – 7, ВАК – 18. Кроме того, обладатель двух Свидетельство о регистрации электронного ресурса (пакетов программ) 
 
Участие в научных конференциях: в СССР, России, в ближнем (Украина, 1996, 2006) и дальнем зарубежье (Австрия, 2014, Великобритания, 2003; Италия, 2011, 2013; КНР, 2010; Нидерланды, 2005; США, 2000, 2002, 2008; ФРГ, 1998, 2009, 2012; Швейцария, 1996, 2007; Япония, 2001)
 
Среди последних конференций:
Дифференциальные уравнения. Сто лет математической науке Урала: симпозиум, проводившийся в рамках форума “Математика глобальные вызовы XXI века” (Пермь, 2016)
Неравновесные процессы в сплошных средах: Международный симпозиум (Пермь, 2017)
XXXV International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models (ISSPSM 2018, Пермь, 2018)
XII Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики (Уфа, 2019)
Математическое моделирование в естественных науках: Всероссийская конференция (Пермь, 2019)
 
Научные стажировки: Университет Париж-Восток (Франция, 2011, 2013)
 
Членство в ученых советах, других государственных и общественных организациях
Член Ученого совета механико-математического факультета ПГНИУ
 
Государственные, ведомственные и академические и иные награды
Почетная грамота Министерства образования и науки РФ (2015)
Почетный работник сферы образования Российской Федерации (2019)
 
Избранные публикации (за 2015 – 2019 гг.)
1. Полосков И.Е. Стохастические дифференциальные системы со случайными запаздываниями в форме дискретных цепей Маркова // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. – 2015. – Т. 25. Вып. 4. – C.501–516. (ВАК)
2. Полосков И.Е. Стохастический анализ динамических систем. [Электронный ресурс]: монография. – Пермь, 2016. – 772 c.
3. Poloskov I., Malanin V. A scheme for study of linear stochastic time-delay dynamical systems under continuous and impulsive fluctuations // International Journal of Dynamics and Control. –2016. – Vol. 4, № 2. – P.195-203. (SCOPUS)
4. Полосков И.Е. Численно-аналитическая схема применения матричной функции Грина для анализа линейных систем стохастических интегро-дифференциальных уравнений // Математические структуры и моделирование. – 2017. – № 1(41). – С. 102–117. (ВАК)
5. Полосков И.Е. Численно-аналитические методы анализа стохастических систем с различными формами запаздывания // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. – 2017. – Т.132. – С. 96–101. 
6. Полосков И.Е. Построение спектральной плотности решения линейного стохастического дифференциального уравнения в частных производных с постоянными запаздываниями // Вестник Пермского ун-та. Математика. Механика. Информатика. – 2018. – Вып. 1 (40). – С.36–45.
7. Poloskov I.E, Soize C. Symbolic and numeric scheme for solution of linear integro-differential equations with random parameter uncertainties and Gaussian stochastic process input // Applied Mathematical Modelling. – 2018. – Vol.56, April. – P.15–31. (WoS, SCOPUS)
8. Poloskov I.E Numerical and analytical methods of study of stochastic systems with delay // Journal of Mathematical Sciences. – 2018. – Vol. 230, № 5. – P. 746–750. (SCOPUS)
9. Полосков И.Е. Уравнения для старших моментных характеристик решения линейного стохастического дифференциального уравнения в частных производных с аддитивными и мультипликативными возмущениями // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2018. – Вып. 28. – С.119-131.
10. Полосков И.Е. Сочетание метода шагов и расширения пространства состояний для анализа линейных стохастических систем с различными формами запаздывания и случайными входами в виде аддитивных и мультипликативных белых шумов // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019. – № 2. – С. 101-125 (ВАК)
 
Методические материалы
1. Высшая математика. Функции. Пределы. Непрерывность функций: Методические указания и лабораторный практикум / Пермск. ун-т; сост. И.Е.Полосков. - Пермь, 1993. - 48 с.
2. Высшая математика. Определители. Матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений: Методические указания и лабораторный практикум / Пермск. ун-т; сост. И.Е.Полосков. – Пермь, 1993. – 52 с.
3. Полосков И.Е. Компьютерная алгебра: учеб.-метод. пособие / И.Е.Полосков; Перм. ун-т. – Пермь, 2007. – 167 c.: ил. 
4. Полосков И.Е. Решение задач в курсах дифференциальных уравнений с использованием компьютерных систем аналитических вычислений: метод. пособие / И.Е.Полосков; Перм. ун-т. – Пермь, 2007. – 116 c.: ил.
5. Сборник задач по линейной алгебре / Перм. ун-т; cост. В.А.Антонов, О.В.Дербенёва, И.Е.Полосков. – Пермь, 2010. – 38 с.
6. Полосков И.Е. Системы аналитических вычислений. Общие сведения, структура и приложения [Электронный ресурс]: учеб. пособие. – Пермь, 2013. – 660 c.: ил. 
7. Полосков И.Е. Теория вероятностей. Курс лекций [Электронный ресурс]: учеб. пособие. – Пермь, 2014. – 307 c.: ил. 
8. Математика. Определители и матрицы: учеб. Пособие / В.А. Антонов, О.В. Дербенева, И.Е. Полосков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. — Пермь, 2017. — 92 с.
9. Полосков И.Е. Теория случайных процессов. Курс лекций и практикум [Электронный ресурс]: учеб. пособие. – Пермь, 2018. – 286 с. 

Поделиться информацией: